APROVECHA LA ATENCIÓN PARA MEJORAR TUS RESULTADOS
Quality Attention de IAS unifica la calidad de los medios y el eye tracking con el machine learning para mejorar los resultados de las campañas. Con Quality AttentionTM los anunciantes de todo el mundo pueden aumentar el retorno de la inversión, impulsar la consideración de marca y mejorar sus conversiones.
Descubre cómo la Atención puede mejorar el rendimiento de las campañas.
TODOS LOS OJOS PUESTOS EN QUALITY ATTENTIONTM
La Atención es uno de los temas más complejos y debatidos en la industria digital, lo que hace que sea mucho más importante medirla. Quality AttentionTM permite a los profesionales del marketing mejorar sus resultados sin renunciar a la calidad de los medios.
Quality AttentionTM ha sido creado para ayudar a las marcas a navegar entre la saturación de medios, y entender a la perfección cómo la visibilidad de los anuncios, el entorno publicitario, y la interacción de los usuarios influyen en el rendimiento de las campañas.
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IAS analizó miles de millones de impresiones para determinar que la Atención es una medida basada en 3 categorías clave: Visibilidad, Situación e Interacción. La combinación de estas categorías, desarrollada a partir de una serie de métricas de campaña, puede predecir si es probable que una impresión conduzca a un resultado comercial.
VISIBILIDAD
Las métricas de Visibilidad miden la validez de las impresiones servidas. Se trata de medidas de referencia que los anunciantes deben optimizar previamente. Sin Visibilidad no hay Atención.
SITUACIÓN
Las métricas de Situación describen el entorno en el que se sirven las impresiones. Las métricas de Situación miden el número de anuncios en una página y el porcentaje de pantalla que ocupa un anuncio en una página en relación con otros contenidos.
INTERACCIÓN
Las métricas de Interacción indican la actividad del usuario en presencia de anuncios. Estas señales pueden ayudar a identificar las preferencias humanas, midiendo actividades como el scrolling, la interacción con los anuncios, o dónde los usuarios posicionan la mirada - con datos de eye tracking de Lumen
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